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TSMC、6四半期連続で最高益を更新
- TSMCは10月15日、2026年7〜9月期の純利益が前年同期比68.7%増の7630億6000万台湾ドルとなり、6四半期連続で過去最高を更新したと発表した。
- Reutersによると、AI向けの旺盛な需要が業績を支え、純利益は市場予想を上回った。
- 同社は2026年の売上成長率見通しを約44%へ引き上げた一方、部品価格上昇や経済の不確実性から2027年の事業計画には慎重な姿勢を示した。
参照記事
investor.tsmc.com

TSMC 'prudent' going into 2027 after posting sixth straight quarter of record profit - AOL
By Wen-Yee Lee and Ben Blanchard TAIPEI, Oct 15 (Reuters) - TSMC, the world's largest manufacturer o...

TSMC posts record profit for a sixth straight quarter, beating estimates on AI boom
TSMC reported its third-quarter earnings on Thursday.
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Anthropic、7〜9月期売上高168億ドルと投資家に説明
- Reutersによると、Anthropicは10月14日の投資家向け会合で、2026年7〜9月期の売上高が前四半期比45%増の168億ドルになったと説明した。
- サンフランシスコ本社でIPOを前に投資候補者へ事業を説明したもので、The Informationも売上高の説明を独自に報じた。
- Reutersが取材した参加者によると、同社は調整後ベースで四半期黒字と説明したが、公表決算ではなく通常の会計基準による純利益の黒字ではない。
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Meta、Macで動くオープン重みAIモデル「Muse Spark Open」公開
- Metaは10月15日、プログラミングや複数段階の作業を担うAIエージェント向けAIモデル「Muse Spark Open」の重みを公開したと発表した。
- 同社によると、総パラメーター数は8160億で推論時には420億を使い、画像、音声、動画の入力にも対応する。
- 同社はM5 Ultra搭載のMac Studioを2台使い、MLXで端末内実行が可能とする一方、公開は独自ライセンスに基づき商用利用には条件がある。
参照記事

Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model to Date
Muse Spark Open is the most capable US open-weight model to date, and brings leading agentic capabil...

Muse Spark Open
Run Muse Spark Open on your own GPUs with the open-weight BF16 and NVFP4 checkpoints, or call it thr...

Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs | TechCrunch
Meta and Apple have teamed up for the launch of the social media giant's newest model, Muse Spark Op...
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AstraZeneca、insitroと最大約15億ドルのAI創薬契約
- AstraZenecaは10月15日、AI創薬企業insitroと提携契約を結び、一時金4000万ドルに加え、開発や商業化の達成条件に応じ最大約14億6000万ドルを支払うと発表した。
- 対象は代謝機能障害関連脂肪肝炎と心筋症で、insitroのAI基盤Virtual Humanを用いて病気の原因に関わる標的と治療候補を探す。
- AstraZenecaは選ばれた開発計画の世界独占権を得るが、契約額の大半は条件付きであり、販売実績に応じたロイヤルティーも別途設定される。
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Anthropic、METRに社員同等の社内アクセスを提供
- Anthropicは10月15日、安全性評価団体METRの6人に対し、自社のリスク評価担当者とほぼ同等の社内アクセスの提供を始めたと発表した。
- 同社によると、METRの担当者には業務端末と執務場所を用意する一方、顧客情報やモデル構造などの一部機密情報は対象外とする。
- 同社はMETRによる評価結果の公表を拒否できないが、事前に定めた機密区分の削除を求めることは可能で、METR側もその妥当性に関する意見を公表できる。
参照記事

Anthropic update on independent evaluators
Anthropic announces updates to embedding independent evaluators

A proposal for better informing the public about loss-of-control risks from frontier AI development
The key questions about internal AI development the public needs more evidence about, and a concrete...

Anthropic is letting METR researchers look under the hood with employee-level access | TechCrunch
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